Webul este o sursă bogată de date din care poți extrage informații și concluzii valoroase. În acest capitol, vei învăța cum să obții date de pe web, fie că sunt stocate în fișiere sau în HTML. Vei descoperi și noțiunile de bază ale extragerii și procesării datelor web.

Importarea fișierelor plate de pe web

Importul fișierelor plate de pe web: rândul tău!

Deschiderea și citirea fișierelor plate de pe web

Importul fișierelor non-plate de pe web

Cereri HTTP pentru importul fișierelor de pe web

Realizarea de cereri HTTP în Python folosind urllib

Afișarea rezultatelor cererilor HTTP în Python folosind urllib

Realizarea de cereri HTTP în Python folosind requests

Scraping web-ului în Python

Parsarea HTML cu BeautifulSoup

Transformarea unei pagini web în date cu BeautifulSoup: extragerea textului

Transformarea unei pagini web în date cu BeautifulSoup: extragerea hyperlink-urilor

Importul datelor de pe Internet

În acest capitol, vei aprofunda importul datelor de pe web. Vei învăța elementele de bază ale extragerii datelor din API-uri, vei înțelege importanța acestora și vei exersa extragerea datelor folosind API-urile OMDB și Library of Congress.

Introducere în API-uri și JSON-uri

Test rapid: Ce este, mai exact, un JSON?

Încărcarea și explorarea unui fișier JSON

Test rapid: Explorează JSON-ul tău

API-uri și interacțiunea cu World Wide Web

Test rapid: Ce este un API?

Cereri către API

JSON – de pe web în Python

Explorarea API-ului Wikipedia

Interacțiunea cu API-uri pentru importul datelor de pe web

În acest capitol, îți vei consolida cunoștințele despre interacțiunea cu API-uri printr-o explorare aprofundată a API-ului de streaming Twitter. Vei învăța cum să accesezi date Twitter în timp real și cum să le analizezi și vizualizezi.

API-ul Twitter și autentificarea

Streaming de tweet-uri

Încarcă și explorează datele tale de pe Twitter

Date Twitter într-un DataFrame

O mică analiză a textului de pe Twitter

Vizualizarea datelor tale de pe Twitter

Gânduri finale

Explorare aprofundată a API-ului Twitter

Latitudes (XLS)

Course Glossary

Tweets

Red wine quality

Ca specialist în date, va trebui să cureți date, să le prelucrezi, să le vizualizezi, să construiești modele predictive și să le interpretezi. Înainte de toate acestea, însă, trebuie să știi cum să imporți date în Python. În cursul anterior, ai învățat mai multe metode de import: din fișiere plate precum .txt și .csv; din fișiere specifice altor aplicații, cum ar fi foi de calcul Excel, fișiere Stata, SAS și MATLAB; și din baze de date relaționale precum SQLite și PostgreSQL. În acest curs, îți extinzi cunoștințele învățând să imporți date de pe web și să extragi date prin interfețe de programare a aplicațiilor — API-uri — cum ar fi API-ul de streaming Twitter, care îți permite să accesezi tweet-uri în timp real.

Videourile conțin transcrieri live pe care le poți afișa apăsând „Show transcript" în colțul din stânga jos al videoclipului.
Glosarul cursului se află în secțiunea de resurse din dreapta.
Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un scor de cel puțin 70% la evaluarea calificată. Poți accesa evaluarea apăsând pe notificarea CPE credits din dreapta.

Introduction to Importing Data in Python

Învață să imporți date în Python din surse web și API-uri, precum API-ul Twitter pentru tweet-uri live.

Importul intermediar de date în Python

Îmbunătățește-ți abilitățile de importare a datelor în Python și învață să lucrezi cu date web și API.

Inginer de date în Python

Data Scientist în Python

Importarea și curățarea datelor  în Python

Test rapid: Ce este, mai exact, un JSON?

Importul intermediar de date în Python

Exercițiu interactiv practic