Deschiderea și citirea fișierelor plate de pe web

Tocmai ai importat un fișier de pe web, l-ai salvat local și l-ai încărcat într-un DataFrame. Dacă vrei să încarci un fișier de pe web direct într-un DataFrame, fără a-l salva mai întâi local, poți face asta cu ușurință folosind pandas. Mai exact, poți folosi funcția pd.read_csv() cu URL-ul ca prim argument și separatorul sep ca al doilea argument.

URL-ul fișierului este, din nou:

'https://assets.datacamp.com/production/course_1606/datasets/winequality-red.csv'

Acest exercițiu face parte din cursul

Importul intermediar de date în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Atribuie URL-ul fișierului variabilei url.
Citește fișierul într-un DataFrame df folosind pd.read_csv(), ținând cont că separatorul din fișier este ';'.
Afișează primele rânduri ale DataFrame-ului df.
Rulează restul codului pentru a reprezenta histograma primei caracteristici din DataFrame-ul df.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import packages
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Assign url of file: url


# Read file into a DataFrame: df


# Print the head of the DataFrame
print(____)

# Plot first column of df
df.iloc[:, 0].hist()
plt.xlabel('fixed acidity (g(tartaric acid)/dm$^3$)')
plt.ylabel('count')
plt.show()

Editează și rulează codul