Vizualizarea datelor tale de pe Twitter

Acum că știi câte tweet-uri l-au menționat pe fiecare candidat, poți reprezenta grafic aceste date printr-un grafic cu bare. Vei folosi biblioteca de vizualizare statistică seaborn, pe care poate nu ai mai folosit-o până acum – nu îți face griji, te ghidăm pas cu pas. Mai întâi, importă seaborn ca sns. Apoi, construiești graficul cu bare folosind sns.barplot, căruia îi transmiți două argumente:

o listă de etichete și
o listă cu variabilele pe care vrei să le reprezinți grafic (clinton, trump și celelalte).

Sperăm că vei observa că Trump a fost reprezentat într-un mod disproporționat! Soluțiile exercițiului anterior au fost deja rulate în mediul tău de lucru.

Acest exercițiu face parte din cursul

Importul intermediar de date în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă atât matplotlib.pyplot, cât și seaborn, folosind aliasurile plt, respectiv sns.
Completează argumentele funcției sns.barplot:
- Primul argument trebuie să fie lista de etichete care apar pe axa x (creată în pasul anterior).
- Al doilea argument trebuie să fie o listă cu variabilele pe care vrei să le reprezinți grafic, obținută în exercițiul anterior (adică o listă care conține clinton, trump etc).

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import packages



# Set seaborn style
sns.set(color_codes=True)

# Create a list of labels:cd
cd = ['clinton', 'trump', 'sanders', 'cruz']

# Plot the bar chart
ax = sns.barplot(____, ____)
ax.set(ylabel="count")
plt.show()

Editează și rulează codul