MLOps complet automatizat

În lumea învățării automate, implementarea cu succes a unui sistem de ML presupune mult mai mult decât construirea unui model precis. Implică gestionarea întregului ciclu de viață al sistemului de ML – de la înțelegerea contextului de business și a datelor, la proiectarea sistemului și până la implementarea sa în producție.

În acest exercițiu, vei testa cunoștințele despre ciclul de viață MLOps, identificând etapele care descriu cel mai bine procesul de construire și implementare a unui sistem de ML. La finalul exercițiului, vei avea o înțelegere mai clară a etapelor implicate în ciclul de viață MLOps și a relației dintre acestea.

Alege răspunsul care descrie cel mai corect etapele ciclului de viață MLOps.