Ce ar trebui să urmărim?

În lecția anterioară, ai aflat despre numeroasele opțiuni și posibilități implicate în construirea de pipeline-uri de ML, inclusiv procesarea datelor, algoritmii, evaluarea și parametrii generali. În acest exercițiu, îți vei aplica cunoștințele alegând opțiunile care sunt importante de urmărit atunci când rulezi experimente de ML.

Obiectivul acestui exercițiu este să te ajute să înțelegi importanța alegerii și urmăririi atente a opțiunilor-cheie atunci când construiești și rulezi pipeline-uri de ML. Identificând și urmărind aceste opțiuni, poți evalua și compara eficient diferite pipeline-uri, poți lua decizii informate despre ce pipeline-uri să folosești și îți poți optimiza modelele de ML pentru o performanță mai bună.

Pentru a finaliza cu succes acest exercițiu, va trebui să analizezi cu atenție opțiunile prezentate și să le selectezi pe cele mai relevante și importante pentru urmărirea în experimentele tale de ML.