Grade de automatizare în MLOps

În videoclipul anterior, ai învățat despre cele trei niveluri de maturitate MLOps: fluxuri de lucru ML manuale, semi-automatizate și complet automatizate. Aceste niveluri reprezintă grade crescânde de automatizare în procesul fluxului de lucru ML, cel complet automatizat fiind cel mai matur.

În acest exercițiu, vei aplica cunoștințele despre arhitectura de referință MLOps pentru a clasifica o serie de afirmații legate de fluxurile de lucru în machine learning. Afirmațiile descriu metodologii și tehnici utilizate în fluxurile de lucru ML, iar sarcina ta este să le clasifici în funcție de nivelul de maturitate, în una dintre următoarele categorii:

• Manual
• Semi-automatizat
• Complet automatizat