ÎncepețiÎncepe gratuit

Evaluează modelul

Îți mai amintești de datele de testare pe care le-ai pus deoparte încă din capitolul 3? A venit în sfârșit momentul să îți testezi modelul pe ele! Poți folosi același evaluator pe care l-ai creat pentru antrenarea modelului.

Acest exercițiu face parte din cursul

Fundamente PySpark

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Folosește modelul pentru a genera predicții, aplicând best_lr.transform() pe datele test. Salvează rezultatul ca test_results.
  • Apelează evaluator.evaluate() pe test_results pentru a calcula AUC. Afișează rezultatul.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Use the model to predict the test set
test_results = best_lr.____(____)

# Evaluate the predictions
print(evaluator.evaluate(____))
Editează și rulează codul