Evaluarea clasificatoarelor binare
În acest curs vom folosi o metrică des utilizată pentru algoritmii de clasificare binară, numită AUC (area under the curve – aria de sub curbă). În acest context, curba în cauză este ROC (receiver operating curve). Detaliile despre ceea ce măsoară exact acești indicatori nu sunt esențiale pentru acest curs. Tot ce trebuie să știi este că, în cazul nostru, cu cât AUC este mai aproape de unu (1), cu atât modelul este mai bun!
Dacă ai creat un model de clasificare binară perfect, care ar fi valoarea AUC?
Acest exercițiu face parte din cursul
Fundamente PySpark
Exercițiu interactiv practic
Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive
Începe exercițiul