ÎncepețiÎncepe gratuit

Creează validatorul

Submodulul pyspark.ml.tuning conține și o clasă numită CrossValidator, folosită pentru validarea încrucișată. Acest Estimator primește modelul pe care vrei să îl antrenezi, grila de hiperparametri pe care ai creat-o și evaluatorul cu care vrei să compari modelele.

Submodulul pyspark.ml.tune a fost deja importat ca tune. Vei crea obiectul CrossValidator pasându-i regresia logistică Estimator lr, parametrul grid și evaluator-ul creat în exercițiile anterioare.

Acest exercițiu face parte din cursul

Fundamente PySpark

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează un CrossValidator apelând tune.CrossValidator() cu argumentele:
    • estimator=lr
    • estimatorParamMaps=grid
    • evaluator=evaluator
  • Numește acest obiect cv.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create the CrossValidator
cv = tune.____(estimator=____,
               estimatorParamMaps=____,
               evaluator=____
               )
Editează și rulează codul