Cât de sparse sunt datele mele?
Majoritatea seturilor de date conțin valori lipsă, reprezentate adesea ca NaN (Not a Number). Dacă lucrezi cu Pandas, poți verifica ușor câte valori lipsă există în fiecare coloană.
Hai să aflăm câți dintre dezvoltatorii care au completat sondajul au ales să introducă vârsta (din coloana Age a so_survey_df) și genul (Gender din so_survey_df).
Acest exercițiu face parte din cursul
Ingineria caracteristicilor pentru Machine Learning în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Subset the DataFrame
sub_df = ____
# Print the number of non-missing values
print(sub_df.____)