Selectarea anumitor tipuri de date
Adesea, un set de date conține coloane cu mai multe tipuri de date diferite (ca cel cu care lucrezi în acest moment). Majoritatea modelelor de învățare automată necesită un tip de date consistent între caracteristici. De asemenea, cele mai multe tehnici de inginerie a caracteristicilor se aplică unui singur tip de date pe rând. Din aceste motive și nu numai, vei dori deseori să poți accesa doar coloanele de un anumit tip atunci când lucrezi cu un DataFrame.
DataFrame-ul (so_survey_df) din exercițiul anterior este disponibil în spațiul tău de lucru.
Acest exercițiu face parte din cursul
Ingineria caracteristicilor pentru Machine Learning în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Creează un subset al
so_survey_dfcare să conțină doar coloanele numerice (intșifloat). - Afișează numele coloanelor din
so_survey_df_num.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create subset of only the numeric columns
so_numeric_df = so_survey_df.____(____=[____])
# Print the column names contained in so_survey_df_num
print(so_numeric_df.____)