1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Ingineria caracteristicilor pentru Machine Learning în Python
Connected

exercițiu

Selectarea anumitor tipuri de date

Adesea, un set de date conține coloane cu mai multe tipuri de date diferite (ca cel cu care lucrezi în acest moment). Majoritatea modelelor de învățare automată necesită un tip de date consistent între caracteristici. De asemenea, cele mai multe tehnici de inginerie a caracteristicilor se aplică unui singur tip de date pe rând. Din aceste motive și nu numai, vei dori deseori să poți accesa doar coloanele de un anumit tip atunci când lucrezi cu un DataFrame.

DataFrame-ul (so_survey_df) din exercițiul anterior este disponibil în spațiul tău de lucru.

Instrucțiuni

100 XP
  • Creează un subset al so_survey_df care să conțină doar coloanele numerice (int și float).
  • Afișează numele coloanelor din so_survey_df_num.