1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Ingineria caracteristicilor pentru Machine Learning în Python
Connected

exercițiu

Normalizare

Așa cum s-a discutat în video, normalizarea scalează liniar întreaga coloană între 0 și 1, unde 0 corespunde valorii minime din coloană, iar 1 corespunde valorii maxime.
În scikit-learn (cea mai utilizată bibliotecă de machine learning în Python), poți folosi un MinMaxScaler pentru a aplica normalizarea. (Numele vine de la faptul că scalează valorile între un minim și un maxim.)

Instrucțiuni

100 XP
  • Importă MinMaxScaler din modulul preprocessing al bibliotecii sklearn.
  • Instanțiază MinMaxScaler() sub numele MM_scaler.
  • Antrenează MinMaxScaler pe coloana Age din so_numeric_df.
  • Transformă aceeași coloană cu scalerul pe care tocmai l-ai antrenat.