1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Metode de ansamblu în Python
Connected

演習

K-nearest neighbors pentru ciuperci

Clasificatorul Gaussian Naive Bayes a obținut rezultate foarte bune pentru un model inițial. Acum hai să construim un model nou cu care să îl comparăm.

De data aceasta, vom folosi un clasificator cu 5 cei mai apropiați vecini. Deoarece variabilele dummy generează un set de date cu multe dimensiuni, folosește algoritmul Ball Tree pentru a accelera modelul. Să vedem cum se descurcă!

指示

100 XP
  • Construiește un KNeighborsClassifier cu 5 vecini și algorithm = 'ball_tree' (pentru a accelera procesarea).
  • Antrenează modelul pe datele de antrenament.
  • Evaluează performanța pe setul de testare folosind scorul de acuratețe.