Explorarea setului de date UCI SECOM

Pentru a încheia acest capitol și a-ți consolida înțelegerea tehnicii de bagging, este timpul să lucrezi cu un set de date nou! Datele provin dintr-un proces de fabricație a semiconductoarelor, obținute din UCI Machine Learning Repository.

Fiecare rând reprezintă o entitate de producție. Caracteristicile sunt măsurători preluate de la senzori sau din diferite puncte ale procesului. Etichetele indică dacă entitatea respectivă trece (1) sau pică (-1) testul.

Setul de date este încărcat și disponibil ca uci_secom. Variabila target corespunde coloanei 'Pass/Fail'. Folosește metodele .value_counts() și .describe() pentru a analiza această variabilă. Ce observi?