ÎncepețiÎncepe gratuit

Arbore de decizie „slab"

În exercițiul anterior ai construit doi arbori de decizie. Care dintre ei este bine ajustat și care este „slab"?

Arborele de decizie „A":

  • min_samples_leaf = 3 și min_samples_split = 9
  • F1-Score: ~58%

Arborele de decizie „B":

  • max_depth = 4 și max_features = 2
  • F1-Score: ~53%

Ambii clasificatori sunt disponibili ca clf_A și clf_B.

Acest exercițiu face parte din cursul

Metode de ansamblu în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive

Începe exercițiul