Evaluarea modelului
Karina evaluează trei modele diferite de învățare automată supervizată pentru detectarea tranzacțiilor bancare frauduloase. Karina știe că una dintre slăbiciunile datelor de antrenament este că există mult mai multe exemple de tranzacții valide față de cele frauduloase.
În dreapta poți vedea cum a prezis fiecare model că o tranzacție este frauduloasă sau validă, comparativ cu cât de des a fost tranzacția cu adevărat frauduloasă sau validă.
Conform acestor date, care model este cel mai bun și de ce?
Acest exercițiu face parte din cursul
Data Science pentru Afaceri
Exercițiu interactiv practic
Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive
Începe exercițiul