Formularea întrebărilor analitice

Continuând scenariul cu compania de car-sharing „GoRideX", ai descoperit că Rata de Satisfacție a Clienților a scăzut în iulie. Folosind arborele KPI, ai identificat apoi KPI-urile sau metricile care influențează satisfacția clienților:

Ușurința în utilizare a aplicației (Timp de răspuns al aplicației)
Timpii de răspuns ai suportului pentru clienți
Scorul de feedback al clienților (Curățenia vehiculelor)

Acum, pe baza acestor informații, vrei să treci la pasul important de formulare a întrebărilor analitice pentru a rezolva problema cu ajutorul datelor! Dar ține minte: întrebările analitice trebuie să fie SMART!

Acest exercițiu face parte din cursul

Fluență în date

Exercițiu interactiv practic

Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive

Începe exercițiul

Acest exercițiu face parte din cursul

Fluență în date

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Începe cursul gratuit

Pornești pe drumul spre fluența în date! La începutul cursului, vei afla ce este fluența în date și prin ce diferă de alfabetizarea în date. Vei descoperi, de asemenea, rezultatele fluenței în date și elementele necesare pentru a o atinge – atât la nivel individual, cât și organizațional.

Exercise 1: Înțelegerea fluenței în date Exercise 2: Elementele competenței în date Exercise 3: Fluența în date versus alfabetizarea în date Exercise 4: Rezultatele competenței în date Exercise 5: Discuții bazate pe date Exercise 6: Acțiuni bazate pe date Exercise 7: Atingerea fluenței în date Exercise 8: Un ecosistem de date eficient Exercise 9: Stabilirea obiectivelor pentru competența în date

Fluența individuală în date cuprinde competențele de care au nevoie persoanele pentru a lua decizii eficiente bazate pe date. În acest capitol, vei învăța cum persoanele cu fluență în date identifică problemele de business cu ajutorul datelor, le transformă în întrebări analitice, lucrează eficient cu datele și își comunică concluziile pentru a trece la acțiune.

Exercise 1: Rezolvarea problemelor de business cu ajutorul datelor Exercise 2: Identificarea problemelor cu ajutorul KPI-urilor Exercise 3: Arborii de KPI-uri în acțiune!Exercise 4: Formularea întrebărilor analitice

Exercițiul curent

Exercise 5: Explorarea și descrierea datelor Exercise 6: Asigurarea calității datelor Exercise 7: Lucrul eficient cu datele Exercise 8: Valorificarea expertizei analitice Exercise 9: Soluții analitice în acțiune Exercise 10: Bune practici de colaborare Exercise 11: Interpretarea și comunicarea rezultatelor Exercise 12: Practici pentru o comunicare eficientă Exercise 13: Rezolvarea unei probleme cu ajutorul datelor

În acest capitol, vei explora în detaliu diversele elemente care definesc fluența în date la nivel organizațional. Vei învăța despre comportamentele prezente într-o cultură orientată spre date, dar și despre puterea unui ecosistem de date solid, care sprijină fluența în date – inclusiv infrastructura de date, instrumentele și, nu în ultimul rând, procesele și structura organizațională.

Exercise 1: Cultivarea unei culturi orientate spre date Exercise 2: Liderii care promovează fluența în date Exercise 3: Obiceiuri de lucru cu datele în practică!Exercise 4: O infrastructură de date solidă Exercise 5: Elementele care susțin infrastructura de date Exercise 6: Standarde de date și practici de guvernanță Exercise 7: Instrumente și tehnologii de date Exercise 8: Beneficiile instrumentelor BI Exercise 9: Alegerea instrumentului potrivit Exercise 10: Procese și structură organizațională scalabile Exercise 11: Implementarea proceselor pentru fluența în date Exercise 12: Activarea ecosistemului de date Exercise 13: Rezumat