Pornești pe drumul spre fluența în date! La începutul cursului, vei afla ce este fluența în date și prin ce diferă de alfabetizarea în date. Vei descoperi, de asemenea, rezultatele fluenței în date și elementele necesare pentru a o atinge – atât la nivel individual, cât și organizațional.

Înțelegerea fluenței în date

Elementele competenței în date

Fluența în date versus alfabetizarea în date

Rezultatele competenței în date

Discuții bazate pe date

Acțiuni bazate pe date

Atingerea fluenței în date

Un ecosistem de date eficient

Stabilirea obiectivelor pentru competența în date

Drumul spre fluența în date

Fluența individuală în date cuprinde competențele de care au nevoie persoanele pentru a lua decizii eficiente bazate pe date. În acest capitol, vei învăța cum persoanele cu fluență în date identifică problemele de business cu ajutorul datelor, le transformă în întrebări analitice, lucrează eficient cu datele și își comunică concluziile pentru a trece la acțiune.

Rezolvarea problemelor de business cu ajutorul datelor

Identificarea problemelor cu ajutorul KPI-urilor

Arborii de KPI-uri în acțiune!

Opțiuni

Relevante

Nerelevante

Formularea întrebărilor analitice

Explorarea și descrierea datelor

Asigurarea calității datelor

Bună practică

Practică incorectă

Lucrul eficient cu datele

Valorificarea expertizei analitice

Soluții analitice în acțiune

Evită

Bune practici de colaborare

Interpretarea și comunicarea rezultatelor

A mers bine

De îmbunătățit

Practici pentru o comunicare eficientă

Procesul de rezolvare a problemelor cu date

Rezolvarea unei probleme cu ajutorul datelor

Persoane cu fluență în date

În acest capitol, vei explora în detaliu diversele elemente care definesc fluența în date la nivel organizațional. Vei învăța despre comportamentele prezente într-o cultură orientată spre date, dar și despre puterea unui ecosistem de date solid, care sprijină fluența în date – inclusiv infrastructura de date, instrumentele și, nu în ultimul rând, procesele și structura organizațională.

Cultivarea unei culturi orientate spre date

Liderii care promovează fluența în date

Obiceiuri de lucru cu datele în practică!

O infrastructură de date solidă

Elementele care susțin infrastructura de date

Standarde de date și practici de guvernanță

Instrumente și tehnologii de date

Beneficiile instrumentelor BI

Alegerea instrumentului potrivit

Procese și structură organizațională scalabile

Implementarea proceselor pentru fluența în date

Activarea ecosistemului de date

Rezumat

Organizație cu fluență în date

Datele sunt peste tot, iar în lumea de astăzi, orientată spre date, fluența în date este o necesitate – nu doar pentru indivizi, ci și pentru organizații în ansamblu. Fluența în date nu înseamnă doar înțelegerea datelor; înseamnă capacitatea de a lucra cu date și de a le folosi eficient pentru a lua decizii bazate pe date. Acest curs conceptual captivant te va echipa cu cele mai bune practici și cu competențele esențiale necesare pentru a stăpâni fluența în date!

Vei începe prin a înțelege ce înseamnă fluența în date și prin ce diferă de alfabetizarea în date. Vei afla, de asemenea, cât de importantă este fluența în date în lumea de astăzi. Îți va fi prezentat un cadru prin care poți atinge fluența în date – atât la nivel individual, cât și organizațional!

În continuare, vei descoperi comportamentele persoanelor cu fluență în date, alături de competențele pe care le folosesc – de la identificarea problemelor de business cu ajutorul datelor, până la comunicarea eficientă a concluziilor pentru luarea deciziilor.

Vei încheia prin a explora în detaliu elementele unei organizații cu fluență în date. Vei descoperi comportamentele și obiceiurile unei culturi orientate spre date, precum și modul în care poate fi construită o astfel de cultură. În final, vei învăța cum un ecosistem solid – care acoperă infrastructura, instrumentele și procesele – poate susține fluența în date la nivel organizațional!


Datele sunt peste tot, iar în lumea de astăzi, bazată pe date, a fi fluent în date este o necesitate, nu doar pentru indivizi, ci și pentru organizații, în ansamblu. Fluența în date nu înseamnă doar să înțelegi datele; înseamnă să ai capacitatea de a lucra cu datele și de a le folosi eficient pentru a lua decizii bazate pe date. Acest curs conceptual captivant vă va dota cu cele mai bune practici și abilitățile esențiale necesare pentru a stăpâni fluența în date!
<br><br>

<h2>Ce este Data Fluency?</h2>
Vei începe prin a învăța ce înseamnă fluența în date și diferența dintre aceasta și alfabetizarea datelor. De asemenea, vei afla despre importanța fluenței în date în lumea de astăzi. Vei fi introdus într-un cadru despre cum să obții fluență în date; atât la nivel individual, cât și organizațional!
<br><br>

<h2>Comportamente fluent în date </h2>
În continuare, vei descoperi comportamentele persoanelor care stăpânesc datele, împreună cu abilitățile pe care le folosesc, de la primul pas al identificării problemelor de business cu ajutorul datelor până la comunicarea eficientă a insight-urilor pentru luarea deciziilor.
<br><br>

<h2>Organizații fluente în date</h2>
Vei încheia prin a aprofunda elementele unei organizații fluentă în date. Vei descoperi comportamentele și obiceiurile unei culturi fluentă în date și cum să modelezi o astfel de cultură. În cele din urmă, vei învăța cum un ecosistem solid care acoperă infrastructura, instrumentele și procesele poate permite organizației să dobândească fluență în utilizarea datelor!

Introduction to Data Literacy

Stăpânește fluența în date! Învață abilități, înțelege comportamentele și creează o cultură a datelor.

Fluență în date

Stăpânește fluența în date! Dobândește abilități pentru persoane și organizații, înțelege comportamentele și construiește o cultură fluentă în date.

Emily explică problema de business și definește rezultatele așteptate de la soluția analitică

Solicită opinia echipei cu privire la cea mai potrivită soluție analitică și la eventualele limitări ale acesteia

Emily discută termenele cu experții în date, ținând cont de complexitatea tehnică

Emily sugerează exact algoritmul de machine learning pe care echipa de data science ar trebui să îl folosească

Emily nu abordează subiectul calității și disponibilității datelor în discuția cu echipa de data science

Bune practici de colaborare

Fluență în date

Exercițiu interactiv practic