Arborii de KPI-uri în acțiune!

Pe lângă KPI-urile individuale, arborii de KPI-uri sunt un instrument puternic folosit pentru a stabili ce indicatori trebuie monitorizați în vederea atingerii obiectivelor de business. Organizarea KPI-urilor într-o structură arborescentă oferă o perspectivă de ansamblu asupra performanței în diverse dimensiuni și o înțelegere mai profundă a modului în care anumite metrici contribuie la rezultatele globale ale business-ului.

KPI-ul de la nivelul superior, adesea numit metrica „North Star", reprezintă obiectivul principal al business-ului. Nivelurile următoare descompun acest KPI în metrici mai specifice, oferind un cadru structurat pentru monitorizarea și analiza performanței la diferite grade de granularitate.

KPI tree for customer satisfaction

În exercițiul anterior, ai identificat că Rata de satisfacție a clienților a scăzut în iulie. Folosind arborele de KPI-uri de mai sus, poți identifica indicatorii care influențează satisfacția clienților. Aceștia pot fi folosiți ulterior pentru a formula întrebările analitice necesare identificării cauzei principale a problemei!

Selectează metricile care contribuie la rata de satisfacție a clienților, pe baza celui de-al treilea nivel al arborelui de KPI-uri.

Acest exercițiu face parte din cursul

Fluență în date

Exercițiu interactiv practic

Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive

Începe exercițiul

Acest exercițiu face parte din cursul

Fluență în date

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Începe cursul gratuit

Pornești pe drumul spre fluența în date! La începutul cursului, vei afla ce este fluența în date și prin ce diferă de alfabetizarea în date. Vei descoperi, de asemenea, rezultatele fluenței în date și elementele necesare pentru a o atinge – atât la nivel individual, cât și organizațional.

Exercise 1: Înțelegerea fluenței în date Exercise 2: Elementele competenței în date Exercise 3: Fluența în date versus alfabetizarea în date Exercise 4: Rezultatele competenței în date Exercise 5: Discuții bazate pe date Exercise 6: Acțiuni bazate pe date Exercise 7: Atingerea fluenței în date Exercise 8: Un ecosistem de date eficient Exercise 9: Stabilirea obiectivelor pentru competența în date

Fluența individuală în date cuprinde competențele de care au nevoie persoanele pentru a lua decizii eficiente bazate pe date. În acest capitol, vei învăța cum persoanele cu fluență în date identifică problemele de business cu ajutorul datelor, le transformă în întrebări analitice, lucrează eficient cu datele și își comunică concluziile pentru a trece la acțiune.

Exercise 1: Rezolvarea problemelor de business cu ajutorul datelor Exercise 2: Identificarea problemelor cu ajutorul KPI-urilor Exercise 3: Arborii de KPI-uri în acțiune!

Exercițiul curent

Exercise 4: Formularea întrebărilor analitice Exercise 5: Explorarea și descrierea datelor Exercise 6: Asigurarea calității datelor Exercise 7: Lucrul eficient cu datele Exercise 8: Valorificarea expertizei analitice Exercise 9: Soluții analitice în acțiune Exercise 10: Bune practici de colaborare Exercise 11: Interpretarea și comunicarea rezultatelor Exercise 12: Practici pentru o comunicare eficientă Exercise 13: Rezolvarea unei probleme cu ajutorul datelor

În acest capitol, vei explora în detaliu diversele elemente care definesc fluența în date la nivel organizațional. Vei învăța despre comportamentele prezente într-o cultură orientată spre date, dar și despre puterea unui ecosistem de date solid, care sprijină fluența în date – inclusiv infrastructura de date, instrumentele și, nu în ultimul rând, procesele și structura organizațională.

Exercise 1: Cultivarea unei culturi orientate spre date Exercise 2: Liderii care promovează fluența în date Exercise 3: Obiceiuri de lucru cu datele în practică!Exercise 4: O infrastructură de date solidă Exercise 5: Elementele care susțin infrastructura de date Exercise 6: Standarde de date și practici de guvernanță Exercise 7: Instrumente și tehnologii de date Exercise 8: Beneficiile instrumentelor BI Exercise 9: Alegerea instrumentului potrivit Exercise 10: Procese și structură organizațională scalabile Exercise 11: Implementarea proceselor pentru fluența în date Exercise 12: Activarea ecosistemului de date Exercise 13: Rezumat