or
Acest exercițiu face parte din cursul
Acest capitol începe cu o introducere generală în modelele de risc de credit. Vom explora un set de date real, după care vom preprocesa datele pentru a le aduce în formatul potrivit înainte de a aplica modelele de risc de credit.
Regresia logistică rămâne una dintre cele mai utilizate metode în modelarea riscului de credit. În acest capitol, vei învăța cum să aplici modele de regresie logistică pe date de credit în R.
Arborii de clasificare reprezintă o altă metodă populară în domeniul modelării riscului de credit. În acest capitol, vei învăța cum să construiești arbori de clasificare folosind date de credit în R.
În acest capitol, vei învăța cum să evaluezi și să compari rezultatele obținute cu ajutorul mai multor modele de risc de credit.
Exercițiul curent