Histograme

Setul de date loan_data este încărcat în spațiul tău de lucru. Anterior, ai explorat variabilele categorice folosind funcția CrossTable(). Acum vrei să explorezi variabilele continue pentru a identifica potențiali valori extreme sau structuri neașteptate în date.

Pentru aceasta, vom experimenta cu funcția hist() pentru a înțelege distribuția numărului de împrumuturi pentru diferiți clienți.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modelarea riscului de credit în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește hist() pentru a crea o histogramă cu un singur argument: loan_data$loan_amnt. Atribuie rezultatul unui nou obiect numit hist_1.
Folosește $breaks împreună cu obiectul hist_1 pentru a obține mai multe informații despre intervalele histogramei. Cunoașterea locației intervalelor este importantă, deoarece dacă sunt alese greșit, histograma poate induce în eroare.
Modifică numărul de intervale din hist_1 la 200, specificând argumentul breaks. De asemenea, denumește axa x "Loan amount" folosind argumentul xlab și adaugă titlul "Histogram of the loan amount" folosind argumentul main. Salvează rezultatul în hist_2. De ce apar vârfurile acolo unde apar?

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create histogram of loan_amnt: hist_1


# Print locations of the breaks in hist_1


# Change number of breaks and add labels: hist_2
hist_2 <- hist(loan_data$loan_amnt, breaks = ___, xlab = "___", 
               main = "___")

Editează și rulează codul