Compararea a două praguri de clasificare

Analizează din nou matricea de confuzie obținută cu modelul complet și un prag de 15%, stocată în obiectul conf_matrix_15, și o altă matrice de confuzie obținută cu un prag de 20% și același model, stocată în conf_matrix_20. Care dintre următoarele afirmații este adevărată? Reamintește-ți:

$$\textrm{Classification accuracy} = \frac{(TP + TN)}{(TP + FP + TN + FN)}$$

$$\textrm{Sensitivity} = \frac{TP}{(TP + FN)}$$

$$\textrm{Specificity} = \frac{TN}{(TN + FP)}$$

Trecând de la un prag de 15% la 20%…