Învață cum să efectuezi analiza clusterelor

Analiza clusterelor este un set de instrumente puternic în trusa de lucru a științei datelor. Este folosit pentru a găsi grupuri de observații (clustere) care au caracteristici similare. Aceste asemănări pot fundamenta tot felul de decizii de business; de exemplu, în marketing, sunt folosite pentru a identifica grupuri distincte de clienți pentru care reclamele pot fi personalizate.

Explorează tehnicile de clustering ierarhic și K-Means

În acest curs, vei învăța despre două metode de clustering folosite frecvent - clustering ierarhic și clustering k-means. Nu vei învăța doar cum să folosești aceste metode, ci vei construi și o intuiție solidă despre cum funcționează și cum să le interpretezi rezultatele. Îți vei dezvolta această intuiție explorând trei seturi de date diferite: pozițiile jucătorilor de fotbal, datele despre cheltuielile clienților en-gros și datele longitudinale privind salariile ocupaționale.

Perfecționează-ți abilitățile cu un studiu de caz practic

Vei încheia cursul aplicând noile tale abilități la un studiu de caz bazat pe salariile medii și pe modul în care acestea s-au schimbat în timp. Aceasta va combina tehnici de clustering ierarhic, precum arborii ocupaționali, pregătirea pentru explorare și reprezentarea clusterelor ocupaționale, cu tehnici k-means, inclusiv analiza cotului și lățimile medii ale siluetei.

Cursurile DataCamp sunt alcătuite dintr-un mix de videoclipuri, articole și exerciții practice, astfel încât să ai ocazia să îți testezi și să îți consolidezi noile abilități, ca să te simți încrezător atunci când le aplici în afara unui cadru de curs.

cluster	Lapte	Băcănie	Congelate	Dimensiune cluster
1	16950	12891	991	5
2	2512	5228	1795	29
3	10452	22550	1354	5
4	1249	3916	10888	6

Interpretarea clusterelor de clienți en-gros

Analiza clusterelor în R

Exercițiu interactiv practic