Clustering ierarhic: Arborii ocupațiilor

În exercițiul anterior ai aflat că datele oes sunt pregătite pentru clustering ierarhic fără niciun pas de preprocesare. În acest exercițiu vei parcurge pașii necesari pentru a construi o dendrogramă a ocupațiilor pe baza salariilor medii anuale și vei propune clustere folosind o înălțime de 100,000.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza clusterelor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Calculează distanța euclidiană dintre ocupații și stocheaz-o în dist_oes.
Rulează clustering ierarhic folosind legătura de tip average și stochează rezultatul în hc_oes.
Creează un obiect dendrogramă dend_oes din rezultatul hclust folosind funcția as.dendrogram().
Afișează dendrograma.
Folosind funcția color_branches(), creează și afișează o nouă dendrogramă cu clustere colorate în funcție de o înălțime de tăiere de 100,000.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Calculate Euclidean distance between the occupations
dist_oes <- dist(___, method = ___)

# Generate an average linkage analysis 
hc_oes <- hclust(___, method = ___)

# Create a dendrogram object from the hclust variable
dend_oes <- as.dendrogram(___)

# Plot the dendrogram
plot(___)

# Color branches by cluster formed from the cut at a height of 100000
dend_colored <- color_branches(___, h = ___)

# Plot the colored dendrogram
plot(___)

Editează și rulează codul