Explorează clusterele clienților en-gros

Continuând lucrul cu setul de date en-gros, ești acum pregătit să analizezi caracteristicile acestor clustere.

Deoarece lucrezi cu mai mult de 2 dimensiuni, vizualizarea unui grafic de tip scatter pentru clustere ar fi dificilă. În schimb, vei folosi statistici rezumative pentru a le explora. În acest exercițiu vei analiza suma medie cheltuită în fiecare cluster pentru toate cele trei categorii.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza clusterelor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Calculează dimensiunea fiecărui cluster folosind count().
Colorează și trasează dendrograma folosind înălțimea de 15.000.
Calculează cheltuiala medie pentru fiecare categorie în cadrul fiecărui cluster, folosind funcția summarise_all().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

dist_customers <- dist(customers_spend)
hc_customers <- hclust(dist_customers)
clust_customers <- cutree(hc_customers, h = 15000)
segment_customers <- mutate(customers_spend, cluster = clust_customers)

# Count the number of customers that fall into each cluster
count(___, ___)

# Color the dendrogram based on the height cutoff
dend_customers <- as.dendrogram(hc_customers)
dend_colored <- color_branches(___, ___)

# Plot the colored dendrogram


# Calculate the mean for each category
segment_customers %>% 
  group_by(cluster) %>% 
  summarise_all(list(mean))

Editează și rulează codul