1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Analiza clusterelor în Python
Connected

exercițiu

Avistări de Pokémon: clustering k-means

Vom continua investigarea avistărilor de Pokémon legendari din exercițiul anterior. Ca și înainte, vom folosi același exemplu cu avistările de Pokémon. În acest exercițiu, vei forma clustere ale avistărilor folosind algoritmul k-means.

x și y sunt coloane cu coordonatele X și Y ale locațiilor avistărilor, stocate într-un DataFrame pandas, df. Sunt disponibile pentru utilizare: matplotlib.pyplot ca plt, seaborn ca sns și pandas ca pd.

Instrucțiuni

100 XP
  • Importă funcțiile kmeans și vq.
  • Folosește funcția kmeans() pentru a calcula centrii clusterelor, definind două clustere.
  • Atribuie etichete de cluster fiecărui punct de date folosind funcția vq().
  • Reprezintă grafic punctele cu seaborn și atribuie o culoare diferită fiecărui cluster.