1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Analiza clusterelor în Python

Connected

exercițiu

FIFA 18: ce face un jucător complet?

Nivelul general al unui jucător în FIFA 18 este definit de șase caracteristici: viteză (pac), șut (sho), pase (pas), dribling (dri), apărare (def), fizic (phy).

Iată un exemplu de card:

Eden Hazard Player Card

În acest exercițiu, vei folosi toate cele șase caracteristici pentru a crea clustere. Datele sunt stocate într-un DataFrame pandas, fifa. features este lista cu numele acestor coloane, iar scaled_features este lista coloanelor care conțin valorile lor scalate. Au fost preîncărcate: kmeans, vq din scipy.cluster.vq, matplotlib.pyplot ca plt, seaborn ca sns.

Înainte de a începe exercițiul, poți explora scaled_features pentru a vedea lista celor șase coloane scalate.

Instrucțiuni 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Folosește algoritmul kmeans() pentru a crea 2 clustere pe baza listei de coloane scaled_features.