1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Analiza clusterelor în Python
Connected

Exercise

Verificări de bază asupra clusterelor

În setul de date FIFA 18, ne-am concentrat în exercițiile anterioare pe jucătorii de apărare. Acum să ne îndreptăm atenția spre atributele de atac ale unui jucător. Viteza (pac), Driblingul (dri) și Șutul (sho) sunt caracteristici specifice jucătorilor orientați spre atac. În acest exercițiu, algoritmul k-means a fost deja aplicat pe date, folosind valorile scalate ale acestor trei atribute. Efectuează câteva verificări de bază asupra clusterelor formate.

Datele sunt stocate într-un DataFrame pandas, fifa. Numele coloanelor scalate se află într-o listă numită scaled_features. Etichetele de cluster sunt stocate în coloana cluster_labels. Reamintește-ți că metodele .count() și .mean() din pandas te ajută să afli numărul de observații, respectiv media valorilor dintr-un DataFrame.

Instructions

100 XP
  • Afișează dimensiunea clusterelor grupând coloana cluster_labels.
  • Afișează valorile medii ale salariilor jucătorilor din fiecare cluster. eur_wage este numele coloanei care stochează salariile jucătorilor în euro.