În acest prim capitol, vei începe să explorezi noul set de date și vei revizui crearea câmpurilor calculate în Tableau pentru a înțelege mai bine de ce clienții renunță la servicii.

Analiza ratei de abandon a clienților în Tableau

Procesul de analiză exploratorie în Tableau

Procesul de analiză în Tableau

Verificarea datelor

Calcularea ratei de churn

Investigarea motivelor de churn

Analiză mai aprofundată a categoriilor de churn

Folosește hărțile în avantajul tău

Analiză exploratorie

Vei continua prin a folosi cunoștințele Tableau dobândite în cursurile anterioare pentru a investiga în continuare de ce clienții părăsesc Databel.

Privire de ansamblu

Analizarea datelor demografice

Intervale de vârstă

Inspectarea grupurilor

Parametri

Plan nelimitat

Apeluri internaționale

Sfat pentru Databel

Tipul de contract

Investigarea tiparelor de abandon

În ultimul capitol, vei crea tablouri de bord interactive în Tableau și le vei aranja în povești, astfel încât să îți poți prezenta rezultatele factorilor interesați.

Crearea unei povești coerente

Bune practici în realizarea dashboardurilor

Dashboard de prezentare generală

Intervale și grupuri de vârstă

Metoda de plată și tipul contractului

Planul internațional și cel de date

E timpul pentru o poveste!

Rezumat

Salvarea lucrului tău

Vizualizarea analizei

Metadata sheet

Databel - Data

Workbooks

Ești pregătit să îți aplici abilitățile Tableau pe un set de date real?

Pentru companiile bazate pe abonamente, reducerea abandonului clienților este o prioritate. În acest studiu de caz Tableau, vei investiga un set de date de la o companie de telecomunicații numită Databel și vei analiza ratele de abandon. Analiza abandonului nu înseamnă doar să știi care este rata de abandon: înseamnă și să înțelegi de ce clienții pleacă în ritmul în care o fac și cum poți reduce acest fenomen. Vei răspunde la aceste întrebări creând câmpuri calculate și diverse vizualizări în Tableau, precum grafice cu axă dublă și diagrame de dispersie. Vei face graficele dinamice folosind filtre și parametri, apoi vei combina totul într-o poveste pentru a-ți împărtăși concluziile.


Ești gata să aplici abilitățile tale Tableau pe un set de date din lumea reală?
<br><br> 
<h2> Aplică-ți abilitățile Tableau cu un studiu de caz </h2> 
Pentru afacerile bazate pe abonament, reducerea ratei de pierdere a clienților este o prioritate de top. În acest studiu de caz Tableau, vei investiga un set de date de la o companie de telecomunicații exemplu numită Databel și vei analiza ratele lor de churn.
<br><br> 
<h2> Înțelegeți de ce clienții renunță </h2> 
Analiza churn-ului nu înseamnă doar să știi care este rata de churn: înseamnă și să înțelegi de ce clienții renunță în ritmul în care o fac și cum să reduci churn-ul. Vei răspunde la aceste întrebări creând câmpuri calculate și diverse vizualizări în Tableau, cum ar fi grafice cu axă duală și diagrame de dispersie. Vei face graficele tale dinamice folosind filtre și parametri și vei combina totul într-o poveste pentru a-ți împărtăși insight-urile.


Introduction to Tableau

Analyzing Data in Tableau

Creating Dashboards in Tableau

Veți analiza un set de date de la compania fictivă Databel în Tableau pentru a afla de ce pleacă clienții.

Studiu de caz: Analiza abandonului clienților în Tableau

Vei investiga un set de date de la o companie fictivă numită Databel în Tableau și va trebui să afli de ce clienții renunță. 

Analist de date în Tableau

Bazele Tableau

Calcularea ratei de churn

Studiu de caz: Analiza abandonului clienților în Tableau

Exercițiu interactiv practic