În acest prim capitol, vei începe să explorezi noul set de date și vei reveni la crearea de măsuri în Power BI pentru a înțelege mai bine de ce clienții renunță la servicii.

Analiza ratei de abandon a clienților în Power BI

Procesul de analiză exploratorie în Power BI

Procesul de analiză

Verificarea datelor

Înțelegerea conceptului de churn

Calcularea ratei de churn

Investigarea motivelor de renunțare

Analiză mai detaliată a categoriilor de churn

Folosește hărțile în avantajul tău

Analiză exploratorie

Vei continua prin valorificarea cunoștințelor de Power BI dobândite din cursurile anterioare, pentru a investiga în profunzime motivele pentru care clienții părăsesc Databel.

Privire de ansamblu

Analiza demografiei

Grupe de vârstă

Analiza grupurilor

Mai multe câmpuri de investigat

Plan nelimitat

Apeluri internaționale

Sfaturi pentru Databel

Tipul de contract

Investigarea tiparelor de abandon

În ultimul capitol, vei crea pagini în stil dashboard și le vei organiza în povești coerente, astfel încât să poți împărtăși rezultatele cu factorii interesați.

Crearea unei povești coerente

Bune practici pentru dashboarduri

Pagina de prezentare generală

Intervale și grupuri de vârstă

Metoda de plată și categoria contractului

Plan internațional și de date

Mai multe informații

Rezumat

Vizualizarea analizei tale

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Ești pregătit să îți aplici cunoștințele de Power BI pe un set de date real? Pentru companiile bazate pe abonamente, reducerea abandonului clienților este o prioritate. În acest studiu de caz Power BI, vei analiza un set de date de la o companie de telecomunicații fictivă numită Databel și vei examina ratele de abandon. A analiza abandonul nu înseamnă doar să cunoști rata acestuia: înseamnă și să înțelegi de ce clienții renunță la servicii și cum poți reduce acest fenomen. Vei răspunde la aceste întrebări creând măsuri și coloane calculate, construind în același timp pagini de raport atractive.


Ești gata să aplici abilitățile tale de Power BI pe un set de date din lumea reală? 
<br><br> 
<h2> Aplică-ți abilitățile Power BI cu un studiu de caz </h2> 
Pentru afacerile bazate pe abonament, reducerea ratei de abandon a clienților este o prioritate de top. În acest studiu de caz Power BI, vei analiza un set de date de la o companie de telecomunicații exemplu numită Databel și vei analiza ratele lor de churn. 
<br><br> 
<h2> Înțelege de ce clienții renunță </h2> 
Analiza churn-ului nu înseamnă doar să știi care este rata de churn: înseamnă și să înțelegi de ce clienții pleacă în ritmul în care o fac și cum poți reduce churn-ul. Vei răspunde la aceste întrebări creând măsuri și coloane calculate, în timp ce creezi simultan pagini de raport atractive.


Introduction to DAX in Power BI

Data Visualization in Power BI

Veți analiza un set de date de la Databel în Power BI pentru a afla de ce clienții renunță.

Studiu de caz: Analiza abandonului clienților în Power BI

Vei investiga un set de date de la o companie fictivă numită Databel în Power BI și va trebui să afli de ce clienții renunță. 

Analist de date în Power BI

Bazele Power BI

Înțelegerea conceptului de churn

Studiu de caz: Analiza abandonului clienților în Power BI

Exercițiu interactiv practic