ÎncepețiÎncepe gratuit

Repararea unui dashboard defect

Of! În timp ce transferai dashboard-ul interactiv de vânzări în producție, fișierul s-a corupt. Majoritatea fișierelor au fost recuperate, însă unele funcții și elemente esențiale au lacune – mai ales în jurul funcției de callback declanșate.

Poți folosi cunoștințele despre callback-urile din Dash pentru a repara acest dashboard?

Acest exercițiu face parte din cursul

Crearea dashboardurilor cu Dash și Plotly

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Setează variabila country_filter la 'All Countries' sub linia 34, astfel încât aceasta să apară la încărcarea paginii.
  • Asigură-te că DataFrame-ul ecom_sales nu este suprascris în interiorul funcției update_plot sub linia 36, folosind o metodă de copiere.
  • Returnează figura bar_fig_major_cat din funcția update_plot sub linia 45, pentru ca figura Plotly să fie redată din nou.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'

app = Dash()

app.layout = [
    html.Img(src=logo_link, style={'margin': '30px 0px 0px 0px'}),
    html.H1('Sales breakdowns'),
    html.Div([
        html.H2('Controls'),
        html.Br(),
        html.H3('Country Select'),
        dcc.Dropdown(
            id='country_dd',
            options=['United Kingdom', 'Germany', 'France', 'Australia', 'Hong Kong'],
            style={'width': '200px', 'margin': '0 auto'})],
      	style={'width': '350px', 'height': '350px', 'display': 'inline-block', 'vertical-align': 'top', 'border': '1px solid black', 'padding': '20px'}),
    html.Div([
        dcc.Graph(id='major_cat'),
        html.H2('Major Category', style={'border': '2px solid black', 'width': '200px', 'margin': '0 auto'})],
        style={'width': '700px', 'display': 'inline-block'})
]

@callback(
    Output(component_id='major_cat', component_property='figure'),
    Input(component_id='country_dd', component_property='value')
)

def update_plot(input_country):
    # Set a default value
    country_filter = '____'
    # Ensure the DataFrame is not overwritten
    sales = ____.____(deep=True)
    if input_country:
        country_filter = input_country
        sales = sales[sales['Country'] == country_filter]
    ecom_bar_major_cat = sales.groupby('Major Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    bar_fig_major_cat = px.bar(
        title=f'Sales in {country_filter}', data_frame=ecom_bar_major_cat, x='Total Sales ($)', y='Major Category', color='Major Category',
                 color_discrete_map={'Clothes':'blue','Kitchen':'red','Garden':'green','Household':'yellow'})
   	# Return the figure
    ____

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
Editează și rulează codul