Stilizare DRY a componentelor Dash
Ultimul tău dashboard a beneficiat de componente reutilizabile. Acum e momentul să mergi mai departe: folosește o funcție ajutătoare pentru a insera întreruperi de linie și simplifică stilizarea duplicată printr-o funcție de stil comună.
Elementele de stil comune pe care le-ai identificat sunt: 'display':'inline-block','margin':'0 auto','padding':'20px'
Funcția make_break() a fost deja definită la linia 14 — primește un argument care specifică câte taguri HTML de întrerupere de linie să creeze și le returnează într-o listă.
Acest exercițiu face parte din cursul
Crearea dashboardurilor cu Dash și Plotly
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Creează o funcție numită
style_c()care să returneze un dicționarlayout_stylecu toate elementele de stil comune ('display':'inline-block','margin':'0 auto','padding':'20px') sub linia21. - Folosește funcția
make_break()pentru a insera numărul de întreruperi de linie indicate în comentariile de sub liniile28,31și29. - Folosește funcția
style_c()pentru a adăuga stilizare componentuluihtml.H2()de sub linia35. - Folosește funcția
style_c()pentru a o adăuga la stilizarea specifică existentă pe componentulDatePickerSingle()de sub linia47.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
ecom_sales['InvoiceDate'] = pd.to_datetime(ecom_sales['InvoiceDate'])
app = Dash()
def make_break(num_breaks):
br_list = [html.Br()] * num_breaks
return br_list
def add_logo():
corp_logo = html.Img(
src=logo_link,
style={'width':'75px','margin':'20px 20px 5px 5px','border':'1px dashed lightblue','display':'inline-block'})
return corp_logo
# Create a function to add corporate styling
def style_c():
layout_style = {____}
return layout_style
app.layout = [
add_logo(),
# Insert two HTML breaks
____,
html.H1('Sales breakdowns'),
# Insert three HTML breaks
____,
html.Div([
add_logo(),
# Style using the styling function
html.H2('Controls', style=____),
add_logo(),
html.H3('Sale Date Select'),
# Insert two HTML breaks
____,
dcc.DatePickerSingle(
id='sale_date',
min_date_allowed=ecom_sales.InvoiceDate.min(),
max_date_allowed=ecom_sales.InvoiceDate.max(),
initial_visible_month=date(2011, 4, 1),
date=date(2011, 4, 11),
# Add styling using the styling function
style={'width':'200px'}.____(____))],
style={'width':'350px', 'height':'350px', 'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black',
'display':'inline-block', 'margin':'0px 40px'}),
html.Div([
dcc.Graph(id='sales_cat'),
html.H2('Daily Sales by Major Category', style={'border':'2px solid black', 'width':'400px', 'margin':'0 auto'})],
style={'width':'700px','display':'inline-block'}),
add_logo()
]
@callback(
Output(component_id='sales_cat', component_property='figure'),
Input(component_id='sale_date', component_property='date')
)
def update_plot(input_date):
sales = ecom_sales.copy(deep=True)
if input_date:
sales = sales[sales['InvoiceDate'] == input_date]
ecom_bar_major_cat = sales.groupby('Major Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
bar_fig_major_cat = px.bar(
title=f'Sales on: {input_date}',data_frame=ecom_bar_major_cat, orientation='h',
x='Total Sales ($)', y='Major Category')
return bar_fig_major_cat
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)