Paginarea unui tabel cu statistici cheie
Tabelul cu statistici cheie creat în lecția anterioară a fost un plus valoros pentru setul de instrumente analitice al companiei de e-commerce globală. Era însă mult prea lung!
Hai să rezolvăm asta folosind opțiunile integrate de paginare din Dash AG Grid. Acest lucru va îmbunătăți considerabil utilizabilitatea aplicației și le va permite utilizatorilor să exploreze diferite secțiuni ale datelor după cum au nevoie.
Acest exercițiu face parte din cursul
Crearea dashboardurilor cu Dash și Plotly
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Creează un obiect Dash AG Grid numit
gridfolosind funcțiaAgGrid, sub linia21. - Activează paginarea pentru
gridprin setarea parametruluipaginationsub linia25. - Limitează fiecare pagină la 7 rânduri setând parametrul
paginationPageSizesub linia28.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from dash_ag_grid import AgGrid
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
key_stats_tb = ecom_sales.groupby(['Country','Major Category', 'Minor Category'])['OrderValue'].agg(['sum', 'count', 'mean']).reset_index().rename(columns={'count':'Sales Volume', 'sum':'Total Sales ($)', 'mean':'Average Order Value ($)'})
money_fmt = {
"function": (
"""params.value.toLocaleString(
'en-US', {style: 'currency', currency: 'USD'})""")}
column_defs = [
{"field": "Major Category"},
{"field": "Total Sales ($)", "valueFormatter": money_fmt},
{"field": "Average Order Value ($)", "valueFormatter": money_fmt},
{"field": "Sales Volume"}
]
# Create a grid
grid = ____(
columnDefs=column_defs,
rowData=key_stats_tb.to_dict("records"),
# Turn on pagination
dashGridOptions={
"____": ____,
# Show 7 rows per page
"____": ____}
)
app = Dash()
app.layout = [
html.Img(src=logo_link, style={'margin':'30px 0px 0px 0px'}),
html.H1('Sales Aggregations'),
html.Div([
html.H2('Key Aggregations'),
grid],
style={'width':'850px', 'height':'750px', 'margin':'0 auto'})
]
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)