Formatează posteriorele predicțiilor

Acum să vizualizăm câteva predicții noi. În acest exercițiu, vom prezice cât de populară ar fi o melodie lansată recent, cu un song_age de 0. Vom prezice în continuare popularity pe baza variabilelor song_age și artist_name. Obiectul new_predictions a fost deja creat și conține distribuțiile scorurilor prezise pentru o melodie nouă de la Adele, Taylor Swift și Beyoncé.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modelare de regresie bayesiană cu rstanarm

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Afișează scorurile prezise din primele 10 iterații ale obiectului new_predictions.
Convertește new_predictions într-un data frame și denumește coloanele acestuia „Adele", „Taylor Swift" și „Beyoncé".
Structurează datele în format lung, cu doar două coloane: artist_name și predict.
Afișează primele șase rânduri din data frame-ul plot_posterior nou structurat.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# View new data predictions
___[___:___, ]

# Convert to data frame and rename variables
new_predictions <- ___(new_predictions)
___(___) <- c("___", "___", "___")

# Create tidy data structure
plot_posterior <- ___(new_predictions, key = "artist_name", value = "predict")

# Print formated data
___(plot_posterior)

Editează și rulează codul