ÎncepețiÎncepe gratuit

Distribuții a priori neajustate

Acum să specificăm un model care nu folosește scale ajustate pentru distribuțiile a priori, astfel încât să modificăm comportamentul implicit al rstanarm. Acest lucru îți va permite să ai un control mai direct asupra informațiilor utilizate în estimare. Setul de date songs este deja încărcat.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modelare de regresie bayesiană cu rstanarm

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Prezice popularity pe baza song_age
  • Spune-i lui rstanarm să nu scaleze automat parametrii
  • Afișează un rezumat al distribuțiilor a priori pentru a confirma că nu a avut loc nicio ajustare

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Estimate the model with unadjusted scales
no_scale <- stan_glm(popularity ~ song_age, data = songs,
    ___ = normal(___ = FALSE),
    ___ = normal(___ = FALSE),
    ___ = exponential(___ = FALSE)
)

# Print the prior summary
___(no_scale)
Editează și rulează codul