Vizualizarea unui model Bayesian

În exercițiile anterioare am estimat un model Bayesian care prezice popularitatea unui cântec (popularity) în funcție de vârsta acestuia (song_age). Acum hai să vizualizăm modelul. Folosind setul de date songs și obiectul stan_model care sunt deja încărcate, creează o vizualizare care să afișeze datele și dreapta de regresie estimată, folosind ggplot2.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modelare de regresie bayesiană cu rstanarm

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Salvează un rezumat ordonat al parametrilor modelului în tidy_coef
Extrage interceptul și panta estimate din tidy_coef
Creează un grafic care să afișeze datele și dreapta de regresie estimată, cu song_age pe axa x și popularity pe axa y

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Save the model parameters
tidy_coef <- ___(stan_model)

# Extract intercept and slope
model_intercept <- tidy_coef$___[1]
model_slope <- tidy_coef$___[2]

# Create the plot
ggplot(songs, aes(x = ___, y = ___)) +
  geom_point() +
  geom_abline(intercept = ___, slope = ___)

Editează și rulează codul