A área de modelos de linguagem de grande porte explodiu, e o Llama se destaca. Com o Llama 3, as possibilidades cresceram muito. Explore suas capacidades, aprenda a usá-lo com o llama-cpp-python e entenda como controlar o comportamento do modelo ajustando parâmetros e atribuindo papéis específicos para orientar a conversa.

O que é o Llama?

Conversando com o Llama 3

Extraindo a resposta

Ajustando os parâmetros do Llama 3

Orientando respostas de atendimento ao cliente

Garantindo respostas seguras

Gerando textos criativos

Definindo papéis no chat

Construindo uma conversa

Mensagens de sistema

Entendendo LLMs e Llama

Modelos de linguagem vão além de apenas gerar texto — eles podem ser orientados para produzir respostas estruturadas e cientes de contexto. Neste capítulo, você vai explorar como usar o llama-cpp-python para gerar saídas em formatos específicos, incluindo respostas compatíveis com JSON para integração de dados. Você também vai refinar as saídas do Llama usando técnicas de prompting para alinhar as respostas a diferentes tarefas. Por fim, você vai construir conversas que mantêm o contexto ao longo de várias interações, garantindo diálogos mais naturais. 

Orientando respostas não estruturadas

Formatando prompts para o Llama

Few-shot prompting com Llama

Gerando saída estruturada

Criando uma lista de inventário em JSON

Especificando um schema JSON estruturado

Construindo conversas

Criando uma classe de conversação

Conversa de turno único

Conversas de múltiplas voltas

Parabéns!

Usando Llama localmente

Modelos de linguagem de código aberto como o Llama podem rodar no seu próprio computador, ajudando você a manter os dados privados e reduzir custos. Neste curso, você vai aprender a configurar e usar o Llama localmente. Vai explorar técnicas simples, como ajustar prompts para obter respostas melhores, construir conversas que preservam o contexto e adaptar as saídas às necessidades do seu projeto — seja gerando dados estruturados ou refinando respostas para maior clareza. Este curso é voltado para pessoas com experiência em Python.

<h2>Aprenda a usar o Llama Large-Language Model (LLM)</h2>  
O que é o Llama LLM e como você pode usá-lo para melhorar seus projetos? Este curso vai te ensinar como rodar o Llama localmente, guiar suas respostas usando engenharia de prompt e construir conversas estruturadas e sensíveis ao contexto. <br>  
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<h2>Entenda o modelo Llama e suas aplicações</h2>  
Você vai começar com uma introdução aos conceitos básicos do Llama, aprendendo a interagir com os modelos do Llama e explorando seus casos de uso. Você vai ganhar experiência prática configurando, executando e interagindo com o modelo usando a biblioteca llama-cpp-python. Conforme você avança, vai usar técnicas para refinar as respostas do Llama, manter o histórico de conversas e gerar resultados estruturados prontos para serem integrados em fluxos de trabalho automatizados.<br>  
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Essa é uma introdução ideal ao Llama para desenvolvedores e profissionais de IA. Ele fala sobre os fundamentos desse LLM de código aberto super poderoso e como usar ele em situações reais.  

Python Toolbox

Explore técnicas para rodar o Llama LLM localmente e integrá-lo em sua stack.

Trabalhando com Llama 3

Dá uma olhada nas técnicas mais recentes pra rodar o Llama LLM localmente e integrá-lo na sua pilha.

Engenheiro associado de IA para cientistas de dados

Desenvolvimento de modelos de idiomas grandes

Llama Fundamentals

Especificando um schema JSON estruturado

Trabalhando com Llama 3

Instruções do exercício

Exercício interativo prático