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Gerando textos criativos

Você está desenvolvendo um assistente de conteúdo com IA para a equipe de marketing de um SaaS. A equipe precisa automatizar posts de redes sociais sobre as últimas atualizações do software, e você precisa ajustar a diversidade das respostas para que várias chamadas ao modelo gerem variações diferentes.

Você recebeu a instância da classe Llama na variável llm e o código para chamar a completion. Também foi fornecido um prompt de exemplo para você testar.

Este exercício faz parte do curso

Trabalhando com Llama 3

Ver curso

Instruções do exercício

  • Ajuste o parâmetro top-p para um valor na metade superior de sua faixa para gerar respostas mais variadas.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

output = llm(
      	"Write a tweet announcing a new analytics dashboard feature for enterprise users.", 
		max_tokens=15,
		# Set top-p to a value in the upper range for more varied responses
		top_p=____
	) 

print(output['choices'][0]['text'])
Editar e executar o código