The field of large language models has exploded, and Llama is a standout. With Llama 3, possibilities have soared. Explore its capabilities, learn to use it with llama-cpp-python, and understand how to control the model's behavior by adjusting parameters and assigning specific roles to guide the conversation.

What is Llama?

Chatting with Llama 3

Extracting the response

Tuning Llama 3 parameters

Guiding customer support responses

Ensuring safe responses

Generating creative copy

Assigning chat roles

Building a conversation

System messages

Understanding LLMs and Llama

Language models can do more than just generate text - they can be guided to produce structured and context-aware responses. In this chapter, you'll explore how to leverage llama-cpp-python to generate outputs in specific formats, including JSON-compatible responses for data integration. You'll also refine Llama's output using prompting techniques to align responses with different tasks. Finally, you'll build conversations that maintain context across multiple exchanges, ensuring more natural interactions. 

Orientando respostas não estruturadas

Formatando prompts para o Llama

Few-shot prompting com Llama

Gerando saída estruturada

Criando uma lista de inventário em JSON

Especificando um schema JSON estruturado

Construindo conversas

Criando uma classe de conversação

Conversa de turno único

Conversas de múltiplas voltas

Parabéns!

Using Llama Locally

Modelos de linguagem de código aberto como o Llama podem rodar no seu próprio computador, ajudando você a manter os dados privados e reduzir custos. Neste curso, você vai aprender a configurar e usar o Llama localmente. Vai explorar técnicas simples, como ajustar prompts para obter respostas melhores, construir conversas que preservam o contexto e adaptar as saídas às necessidades do seu projeto — seja gerando dados estruturados ou refinando respostas para maior clareza. Este curso é voltado para pessoas com experiência em Python.

<h2>Aprenda a usar o Llama Large-Language Model (LLM)</h2>  
O que é o Llama LLM e como você pode usá-lo para melhorar seus projetos? Este curso vai te ensinar como rodar o Llama localmente, guiar suas respostas usando engenharia de prompt e construir conversas estruturadas e sensíveis ao contexto. <br>  
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<h2>Entenda o modelo Llama e suas aplicações</h2>  
Você vai começar com uma introdução aos conceitos básicos do Llama, aprendendo a interagir com os modelos do Llama e explorando seus casos de uso. Você vai ganhar experiência prática configurando, executando e interagindo com o modelo usando a biblioteca llama-cpp-python. Conforme você avança, vai usar técnicas para refinar as respostas do Llama, manter o histórico de conversas e gerar resultados estruturados prontos para serem integrados em fluxos de trabalho automatizados.<br>  
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Essa é uma introdução ideal ao Llama para desenvolvedores e profissionais de IA. Ele fala sobre os fundamentos desse LLM de código aberto super poderoso e como usar ele em situações reais.  

Python Toolbox

Explore técnicas para rodar o Llama LLM localmente e integrá-lo em sua stack.

Trabalhando com Llama 3

Dá uma olhada nas técnicas mais recentes pra rodar o Llama LLM localmente e integrá-lo na sua pilha.

Parabéns!

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