Usando mapeamentos salvos
Você está usando um subconjunto de um conjunto de dados e foi solicitado a criar visualizações que resumam o resultado. Como o conjunto de dados está atualmente, tudo o que você vê são números! Felizmente, você criou e salvou dicionários (color_map, fuel_map e transmission_map) que mapearão essas colunas de volta aos seus nomes categóricos originais. O conjunto de dados used_cars_updated foi pré-carregado. Você verá uma visualização do conjunto de dados. Confira o console para ver os tipos de dados da coluna.
engine_fuel color transmission price_usd
0 3 8 0 10900.00
1 3 1 0 5000.00
2 3 7 0 2800.00
Este exercício faz parte do curso
Trabalhando com dados categóricos em Python
Instruções de exercício
- Atualize a coluna
"color"de volta aos seus valores originais usando o dicionáriocolor_map. - Atualize a coluna
"engine_fuel"de volta aos seus valores originais usando o dicionáriofuel_map. - Atualize a coluna
"transmission"de volta aos seus valores originais usando o dicionáriotransmission_map. - Use
.info()no conjunto de dados para ver se odtypesfoi alterado.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Update the color column using the color_map
used_cars_updated["color"] = ____
# Update the engine fuel column using the fuel_map
used_cars_updated["engine_fuel"] = ____
# Update the transmission column using the transmission_map
used_cars_updated["transmission"] = ____
# Print the info statement
print(____)