Este exercício faz parte do curso
Quase todo conjunto de dados contém informações categóricas e, muitas vezes, é uma mina de ouro inexplorada de informações. Neste capítulo, você aprenderá como o pandas lida com colunas categóricas usando o tipo de dados category. Você também descobrirá como agrupar dados por categorias para descobrir estatísticas resumidas excelentes.
Agora você aprenderá a definir, adicionar e remover categorias de uma série. Você também explorará como atualizar, renomear, recolher e reordenar categorias, antes de aplicar suas novas habilidades para limpar e acessar outros dados no DataFrame.
Neste capítulo, você usará a biblioteca seaborn Python para criar visualizações informativas usando dados categóricos, incluindo gráficos categóricos (cat-plot), gráficos de caixa, gráficos de barras, gráficos de pontos e gráficos de contagem. Em seguida, você aprenderá a visualizar colunas categóricas e a dividir dados em colunas categóricas para visualizar estatísticas resumidas de colunas numéricas.
Por fim, você aprenderá a superar as armadilhas comuns do uso de dados categóricos. Você também desenvolverá suas habilidades de codificação de dados à medida que for apresentado à codificação de rótulos e à codificação de um ponto - perfeitas para ajudá-lo a preparar seus dados para uso em algoritmos de machine learning.
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