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Superando as armadilhas: usando matrizes NumPy

Uma empresa local de carros usados avalia manualmente cada carro que adiciona ao seu estoque. Quando um carro novo chega, eles selecionam em um menu suspenso, atribuindo ao carro uma classificação entre 1 e 5. Um 1 significa que o carro provavelmente não será vendido no estado em que se encontra, mas um 5 indica que o carro será definitivamente vendido sem problemas.

Com mais de 38.000 carros em seu inventário, a empresa pediu que você desse a eles uma média de "vendabilidade" de seus carros. Para este exercício, use o conjunto de dados used_cars. A coluna de interesse chama-se "Sale Rating" e atualmente é uma coluna categórica.

Este exercício faz parte do curso

Trabalhando com dados categóricos em Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Print the frequency table of Sale Rating
print(____)
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