Superando obstáculos: usando matrizes NumPy
Uma empresa local de carros usados avalia manualmente cada carro que adiciona ao seu estoque. Quando chega um carro novo, eles escolhem em um menu suspenso e dão uma nota de 1 a 5 pro carro. Um 1 quer dizer que o carro provavelmente não vai vender do jeito que tá, mas um 5 mostra que o carro com certeza vai vender sem problema.
Com mais de 38.000 carros no estoque, a empresa quer que você dê uma nota média de “vendabilidade” para os carros deles. Para este exercício, use o conjunto de dados “ used_cars
”. A coluna que a gente quer ver se chama “ "Sale Rating"
” e agora é uma coluna categórica.
Este exercício faz parte do curso
Trabalhando com dados categóricos em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Print the frequency table of Sale Rating
print(____)