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Personalizando a visualização do gapminder

Vamos colocar alguns desses recursos à prova com nosso gráfico de trajetória da expectativa de vida por país. Observe que estamos trabalhando novamente apenas com os dois países da Oceania.

Este exercicio faz parte do curso

Visualizando Big Data com Trelliscope em R

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Instruções do exercicio

  • Adicione uma camada geom_smooth() para ajustar um modelo linear usando o método "lm".
  • Defina as escalas como "sliced".
  • Com a camada do modelo linear adicionada ao gráfico, especifique que os cognostics automáticos devem ser calculados para essa visualização e explore quais novos cognostics essa camada adiciona à visualização.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

library(trelliscopejs)
library(ggplot2)

# Create the plot
ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = ___, se = FALSE) +
  facet_trelliscope(~ country + continent,
    name = "lifeExp_by_country",
    desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
    nrow = 1, ncol = 2,
    # Set the scales
    scales = ___,
    # Specify automatic cognistics
    auto_cog = ___)
Editar e Executar Código