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Este exercicio faz parte do curso
Aprenda diferentes estratégias para plotar big data com ggplot2, incluindo calcular e plotar estatísticas resumidas, várias técnicas para lidar com sobreposição excessiva de pontos (overplotting) e princípios de pequenos múltiplos com facetamento, que conduzem ao Trelliscope.
No capítulo anterior, você viu como o facetamento pode ser uma técnica poderosa para visualizar muitos dados que podem ser naturalmente particionados de uma forma significativa. Agora, usando o pacote trelliscopejs com ggplot2, você vai aprender a criar visualizações facetadas quando o número de partições nos dados fica grande demais para visualizar de forma eficaz em uma única tela.
A interface ggplot2 + trelliscopejs é fácil de usar, mas o trelliscopejs também oferece um mecanismo de plotagem facetada que dá muito mais flexibilidade no sistema de plotagem que você usa e em como especificar cognostics. Você vai aprender tudo isso neste capítulo!
<a href="https://www.bixi.com" target="_blank">A rede de bikes BIXI de Montreal</a> disponibiliza dados abertos de cada passeio, incluindo data, horário, duração e estações de início e fim. Neste capítulo, você vai analisar dados de mais de 4 milhões de trajetos de bike em 2017, passando por 546 estações. Há muitas perguntas exploratórias interessantes a fazer com esses dados, e você vai criar visualizações exploratórias que vão de estatísticas resumidas a visualizações detalhadas no Trelliscope, oferecendo insights interessantes sobre os dados.
Exercicio Atual