Gráficos diários
Agora vamos analisar o número de corridas por hora em cada dia. Para começar, vamos criar um conjunto de dados resumido para o primeiro mês completo no conjunto de dados (maio) e dar uma olhada nele.
Este exercicio faz parte do curso
Visualizando Big Data com Trelliscope em R
Instruções do exercicio
- Filtre os dados para o mês de maio (use
start_mon) - Conte o número de corridas para cada combinação de
start_day,start_hodemembership - Use pontos para plotar o número de corridas vs. hora do dia e colore os pontos com base em membership
- Faça facet por
start_day, usandofacet_wrap()e especificando 7 colunas para alinhar aos dias da semana
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
library(dplyr)
library(ggplot2)
# Compute daily_may
daily_may <- bike %>%
filter(___) %>%
group_by(___) %>%
summarise(n = ___)
# Plot the result
ggplot(daily_may, aes(___, ___, color = ___)) +
___ +
___