Mais barras

No último gráfico, 40 bins fazem parecer que temos uma distribuição enviesada, mas unimodal. Lembre-se da regra prática dos slides: se você tem mais de 150 pontos de dados, normalmente vale a pena ir direto para 100 bins. Vamos fazer isso aqui.

Edite o gráfico para ter 100 bins em vez de 40 e também mude a cor das barras para 'steelblue', porque é uma cor boa e, às vezes, isso importa.

Percebe algo na faixa em torno de 30% agora? Se quiser ter uma ideia melhor do que pode estar acontecendo, tente filtrar os dados para a porcentagem acima do limite de velocidade igual a 30.

md_speeding %>% filter(percentage_over_limit == 30)

Viu algo surpreendente para um valor contínuo?

Este exercício faz parte do curso

Boas práticas de visualização em R

Ver curso

Instruções do exercício

Altere o número de bins para 100
Defina o fill das barras como 'steelblue'

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

ggplot(md_speeding) +
    geom_histogram(
        aes(x = percentage_over_limit),
        bins = 40 ,         # switch to 100 bins
        ___                 # set the fill of the bars to 'steelblue'
        alpha = 0.8 )

Editar e executar o código