Se orientando com os dados
Vamos dar uma primeira olhada no novo conjunto de dados de excesso de velocidade.
Primeiro, imprima o data frame na tela e tente entendê-lo. Você pode usar filter(), group_by() ou qualquer uma das funções do tidyverse para isso.
O código fornecido é o que usamos para fazer o histograma das velocidades dos carros azuis nos slides. Modifique esse código para analisar quantas milhas por hora os carros vermelhos passaram do limite de velocidade (speed_over). Aproveite para dar um título ao gráfico e deixar claro o que as pessoas estão vendo.
Este exercício faz parte do curso
Boas práticas de visualização em R
Instruções do exercício
- Imprima o data frame
md_speedingno console e investigue-o. - Altere o
filter()para carros'RED'. - Mude a coluna de interesse para
speed_over. - Coloque o título do gráfico como
'MPH over speed limit | Red cars'.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Print data to console
___
# Change filter to red cars
md_speeding %>%
filter(vehicle_color == 'BLUE') %>%
# switch x mapping to speed_over column
ggplot(aes(x = speed)) +
geom_histogram() +
# give plot a title