Adicionando âncoras visuais

Uma boa característica do log fold change é que ele é simétrico: um valor de 1 significa duas vezes "maior", e -1 significa duas vezes "menor". Por isso, a posição 0 no eixo x marca o ponto de virada entre quedas e aumentos de contagem ao longo dos anos. Quando seus dados têm um ponto de ruptura natural como esse, é bom que o gráfico também o mostre como um ponto de foco.

O código fornecido criará um gráfico de pontos básico do log fold change para as datas. Para melhorá-lo, faremos duas coisas. Primeiro, reordenar os pontos em ordem decrescente, como no exercício anterior. Segundo, adicionar uma linha de referência em x = 0 para mostrar o ponto neutro, adicionando geom_vline() (de vertical line) ao seu objeto de gráfico com o argumento xintercept definido como 0.

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Boas práticas de visualização em R

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Instruções do exercício

Ordene os pontos em ordem decrescente envolvendo o mapeamento y em reorder().
Adicione uma âncora visual em x = 0 com geom_vline().

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

who_subset %>% 
	# calculate the log fold change between 2002 and 1992
	mutate(logFoldChange = log2(cases_2002/cases_1992)) %>% 
	# set y axis as country ordered with respect to logFoldChange
	ggplot(aes(x = logFoldChange, y = ___)) +
	geom_point() +
	# add a visual anchor at x = 0
	___

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