Aquecendo a manipulação de dados

Vamos aquecer um pouco suas habilidades de manipulação de dados com o tidyverse e observar o número de casos reportados por ano para a região das Américas ('AMR').

Para isso, primeiro vamos filtrar o conjunto de dados para a região desejada e, em seguida, fazer um gráfico de dispersão simples do ano pelos casos.

Além disso, defina a opacidade dos pontos em 50% (0.5) para perceber a sobreposição dos dados.

Este exercício faz parte do curso

Boas práticas de visualização em R

Ver curso

Instruções do exercício

Filtre who_disease para manter apenas os dados da região 'AMR'.
Ajuste as estéticas para mapear year ao eixo x e cases ao eixo y.
Reduza a opacidade (alpha) dos pontos para 0.5 em geom_point() para mostrar a sobreposição.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# filter data to AMR region. 
amr_region <- who_disease %>%
    ___(___)

# map x to year and y to cases. 
ggplot(amr_region, aes(___)) + 
	# lower alpha to 0.5 to see overlap.   
  	geom_point(___)

Editar e executar o código