ComeçarComece de graça

Extração dos rótulos de cluster

No exercício anterior, você viu que o agrupamento intermediário das amostras de grãos na altura 6 tem 3 agrupamentos. Agora, use a função fcluster() para extrair os rótulos de cluster para esse agrupamento intermediário e compare os rótulos com as variedades de grãos usando uma tabulação cruzada.

O agrupamento hierárquico já foi realizado e mergings é o resultado da função linkage(). A lista varieties apresenta a variedade de cada amostra de grão.

Este exercício faz parte do curso

Aprendizado não supervisionado em Python

Ver curso

Instruções do exercício

  • Importação:

    • pandas como pd.

    • fcluster de scipy.cluster.hierarchy.

  • Execute um agrupamento hierárquico plano usando a função fcluster() em mergings. Especifique uma altura máxima de 6 e o argumento de palavra-chave criterion='distance'.

  • Crie um DataFrame df com duas colunas denominadas 'labels' e 'varieties', usando labels e varieties, respectivamente, para os valores das colunas. Isso foi feito para você.

  • Crie uma tabulação cruzada ct entre df['labels'] e df['varieties'] para contar o número de vezes que cada variedade de grão coincide com cada rótulo de cluster.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Perform the necessary imports
import ____ as ____
from ____ import ____

# Use fcluster to extract labels: labels
labels = ____

# Create a DataFrame with labels and varieties as columns: df
df = pd.DataFrame({'labels': labels, 'varieties': varieties})

# Create crosstab: ct
ct = ____

# Display ct
print(ct)
Editar e executar o código